shapash
đ Shapash: Benutzerfreundliche ErklĂ€rbarkeit und Interpretierbarkeit zur Entwicklung zuverlĂ€ssiger und transparenter Machine-Learning-Modelle
Erstellen Sie leicht verstĂ€ndliche visuelle ErklĂ€rungen fĂŒr Maschinenlernmodelle, die sowohl Experten als auch Nicht-Experten helfen, deren Funktionsweise zu verstehen.
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shapash hat 3.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 389-mal geforkt. shapash ist hauptsĂ€chlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. shapash ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfĂŒgbar. Die Hauptthemen sind: ethical-artificial-intelligence, explainability, explainable-ml, interpretability.
Was ist shapash?
đ Shapash: Benutzerfreundliche ErklĂ€rbarkeit und Interpretierbarkeit zur Entwicklung zuverlĂ€ssiger und transparenter Machine-Learning-Modelle
Ist shapash Open Source?
shapash ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist shapash kostenlos?
Ja. shapash ist kostenlos und Open Source â Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht shapash?
shapash ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfĂŒgbar.
In welcher Sprache ist shapash geschrieben?
shapash ist hauptsÀchlich in Jupyter Notebook geschrieben.
FĂŒgen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu â Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, tĂ€glich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/maif-shapash.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.