Startseite› Projekte› steerling
steerling

steerling

von guidelabs · GitHub

Interpretierbare kausale Diffusions-Sprachmodelle

# attribution# concepts# decomposition# diffusion# explainability
Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
237
🍴 Forks
14
🔥 Trendend
+3 diese Woche
📜 Lizenz
Apache-2.0
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2026
🔄 Letzter Commit
10 days ago
🏷️ Kategorie
attribution
💻 Sprache
Jupyter Notebook
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
steerling — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
237233
2026-07-202026-07-29
📈 steerling verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Interpretierbare kausale Diffusions-Sprachmodelle

steerling hat 237 Sterne auf GitHub. Es wurde 14-mal geforkt. steerling ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2026 aktiv entwickelt. steerling ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attribution, concepts, decomposition, diffusion.

❓ Frequently asked questions

Was ist steerling?

Interpretierbare kausale Diffusions-Sprachmodelle

Ist steerling Open Source?

steerling ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist steerling kostenlos?

Ja. steerling ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht steerling?

steerling ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist steerling geschrieben?

steerling ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — steerling

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=guidelabs-steerling)](https://opensourceai.tech/project/guidelabs-steerling.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
alibi
Algorithmen zur Erklärung von maschinellen Lernmodellen
★ 2.6k · counterfactual
teiltexplanationsinterpretability
cracking-the-data-science-interview
Eine Sammlung von Cheatsheets, Büchern, Fragen und Portfolios für die DS/ML-Interviewvorbereitu…
★ 4.7k · concepts
tensorly
TensorLy: Tensor-Lernen in Python.
★ 1.7k · cupy
stable-diffusion-webui
Stable Diffusion Web-UI
★ 164k · ai
diffusers
🤗 Diffusers: State-of-the-Art-Diffusionsmodelle für Bild-, Video- und Audioerzeugung in PyTorch…
★ 34.2k · deep-learning
sglang
SGLang ist ein leistungsstarkes Serving-Framework für große Sprachmodelle und multimodale Model…
★ 30.9k · attention
peft
🤗 PEFT: State-of-the-Art Parameter-Effizientes Feintuning.
★ 21.5k · adapter
leedl-tutorial
《李宏毅深度学习教程》（Empfohlen von Lehrer Li Hongyi 👍, Apple Books 🍎），PDF-Download-Link: https://github.…
★ 16.7k · bert
Sana
SANA: Effiziente Hochauflösende Bildsynthese mit Linear Diffusion Transformer
★ 8.6k · diffusion
lora
Verwendung von Low-Rank-Anpassung zur schnellen Feinabstimmung von Diffusionsmodellen.
★ 7.5k · diffusion

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.