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Interpretierbarkeit für Sequenzgenerierungsmodelle 🐛 🔍

von inseq-team · GitHub
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attribution-methodscaptumdeep-learningApache-2.0Python
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Analysieren Sie, wie Sequenzgenerierungsmodelle Entscheidungen treffen und deren Ausgaben besser verstehen.

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inseq — GitHub preview card
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2026-07-202026-08-31
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Interpretierbarkeit für Sequenzgenerierungsmodelle 🐛 🔍

inseq hat 475 Sterne auf GitHub. Es wurde 41-mal geforkt. inseq ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. inseq ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attribution-methods, captum, deep-learning, explainable-ai.

Frequently asked questions

Was ist inseq?

Interpretierbarkeit für Sequenzgenerierungsmodelle 🐛 🔍

Ist inseq Open Source?

inseq ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist inseq kostenlos?

Ja. inseq ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht inseq?

inseq ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist inseq geschrieben?

inseq ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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