Startseite Projekte MINE
MINE

MINE

von vincentfung13 · GitHub

Code und Modelle für unser ICCV 2021-Papier "MINE: Towards Continuous Depth MPI with NeRF for Novel View Synthesis"

Auf GitHub ansehen
⭐ Sterne
🍴 Forks
📜 Lizenz
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
🔄 Letzter Commit
🏷️ Kategorie
💻 Sprache
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
MINE — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
423422
2026-07-202026-07-29
📈 MINE verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Code und Modelle für unser ICCV 2021-Papier "MINE: Towards Continuous Depth MPI with NeRF for Novel View Synthesis"

MINE hat 422 Sterne auf GitHub. Es wurde 41-mal geforkt. MINE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. MINE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-reconstruction, 3d-vision, computer-vision, deep-learning.

Frequently asked questions

Was ist MINE?

Code und Modelle für unser ICCV 2021-Papier "MINE: Towards Continuous Depth MPI with NeRF for Novel View Synthesis"

Ist MINE Open Source?

MINE ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist MINE kostenlos?

Ja. MINE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht MINE?

MINE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist MINE geschrieben?

MINE ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — MINE

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=vincentfung13-mine)](https://opensourceai.tech/project/vincentfung13-mine.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.