Transformers-Tutorials
Dieses Repository enthält Demos, die ich mit der Transformers-Bibliothek von HuggingFace erstellt habe.
Erforschen und demonstrieren Sie verschiedene KI-Modelle mit der Transformers-Bibliothek für Aufgaben wie Text- und Audioverarbeitung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarDieses Repository enthält Demos, die ich mit der Transformers-Bibliothek von HuggingFace erstellt habe.
Transformers-Tutorials hat 11.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.7k-mal geforkt. Transformers-Tutorials ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. Transformers-Tutorials ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, gpt-2, layoutlm, pytorch.
Was ist Transformers-Tutorials?
Dieses Repository enthält Demos, die ich mit der Transformers-Bibliothek von HuggingFace erstellt habe.
Ist Transformers-Tutorials Open Source?
Transformers-Tutorials ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Transformers-Tutorials kostenlos?
Ja. Transformers-Tutorials ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Transformers-Tutorials?
Transformers-Tutorials ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Transformers-Tutorials geschrieben?
Transformers-Tutorials ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/nielsrogge-transformers-tutorials.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.