🛸 Verwende vortrainierte Transformer wie BERT, XLNet und GPT-2 in spaCy
Verwenden Sie fortschrittliche KI-Modelle wie BERT und GPT-2, um die Textverarbeitung in Ihren spaCy-Projekten zu verbessern.
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spacy-transformers hat 1.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 180-mal geforkt. spacy-transformers ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. spacy-transformers ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, google, gpt-2, huggingface.
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spacy-transformers ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. spacy-transformers ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
spacy-transformers ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
spacy-transformers ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/explosion-spacy-transformers.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.