JointBERT
Pytorch-Implementierung von JointBERT: "BERT für Joint Intent Classification und Slot Filling"
Vorhersagen Sie Benutzerabsichten und extrahieren Sie Informationen aus Text mit einem einzigen Modell, das für beide Aufgaben in Python entwickelt wurde.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPytorch-Implementierung von JointBERT: "BERT für Joint Intent Classification und Slot Filling"
JointBERT hat 747 Sterne auf GitHub. Es wurde 201-mal geforkt. JointBERT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. JointBERT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, intent-classification, joint-bert, pytorch.
Was ist JointBERT?
Pytorch-Implementierung von JointBERT: "BERT für Joint Intent Classification und Slot Filling"
Ist JointBERT Open Source?
JointBERT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist JointBERT kostenlos?
Ja. JointBERT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht JointBERT?
JointBERT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist JointBERT geschrieben?
JointBERT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/monologg-jointbert.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.