JointBERT
Pytorch-Implementierung von JointBERT: "BERT für Joint Intent Classification und Slot Filling"
Vorhersage von Benutzerabsichten und Extraktion von Informationen aus Texten mit einem einzigen Modell, das für beide Aufgaben in Python entwickelt wurde.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPytorch-Implementierung von JointBERT: "BERT für Joint Intent Classification und Slot Filling"
JointBERT hat 747 Sterne auf GitHub. Es wurde 201-mal geforkt. JointBERT ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. JointBERT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, intent-classification, joint-bert, pytorch.
Was ist JointBERT?
Pytorch-Implementierung von JointBERT: "BERT für Joint Intent Classification und Slot Filling"
Ist JointBERT Open Source?
JointBERT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist JointBERT kostenlos?
Ja. JointBERT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht JointBERT?
JointBERT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist JointBERT geschrieben?
JointBERT ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/monologg-jointbert.html)
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