happy-transformer
Happy Transformer erleichtert das Feintuning und die Durchführung von Inferenz mit NLP-Transformer-Modellen.
Passen Sie Sprachmodelle einfach an und verwenden Sie sie für verschiedene Textaufgaben wie Klassifizierung und Generierung.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarHappy Transformer erleichtert das Feintuning und die Durchführung von Inferenz mit NLP-Transformer-Modellen.
happy-transformer hat 548 Sterne auf GitHub. Es wurde 69-mal geforkt. happy-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. happy-transformer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ai, artificial-intelligence, bert, deep-learning.
Was ist happy-transformer?
Happy Transformer erleichtert das Feintuning und die Durchführung von Inferenz mit NLP-Transformer-Modellen.
Ist happy-transformer Open Source?
happy-transformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist happy-transformer kostenlos?
Ja. happy-transformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht happy-transformer?
happy-transformer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist happy-transformer geschrieben?
happy-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/ericfillion-happy-transformer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.