Kashgari
Kashgari ist ein produktionsreifes NLP-Transfer-Lern-Framework, das auf tf.keras für Textkennzeichnung und Textklassifikation basiert und Word2Vec, BERT und GPT2-Sprach-Embedding umfasst.
Fortgeschrittene Textverarbeitungsmodelle für Aufgaben wie Textklassifikation und Entitätserkennung mit einem einfachen Rahmen erstellen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarKashgari ist ein produktionsreifes NLP-Transfer-Lern-Framework, das auf tf.keras für Textkennzeichnung und Textklassifikation basiert und Word2Vec, BERT und GPT2-Sprach-Embedding umfasst.
Kashgari hat 2.4k Sterne auf GitHub. Es wurde 431-mal geforkt. Kashgari ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. Kashgari ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: bert, bert-model, gpt-2, machine-learning.
Was ist Kashgari?
Kashgari ist ein produktionsreifes NLP-Transfer-Lern-Framework, das auf tf.keras für Textkennzeichnung und Textklassifikation basiert und Word2Vec, BERT und GPT2-Sprach-Embedding umfasst.
Ist Kashgari Open Source?
Kashgari ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Kashgari kostenlos?
Ja. Kashgari ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Kashgari?
Kashgari ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Kashgari geschrieben?
Kashgari ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/brikerman-kashgari.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.