yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2
Erkennen und Verfolgen von Objekten, Schätzen menschlicher Posen und Durchführen von Segmentierungen in 3D mit fortschrittlichen YOLO-Modellen und ROS 2.
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yolo_ros hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 264-mal geforkt. yolo_ros ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. yolo_ros ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-human-pose-estimation, 3d-object-detection, human-pose-estimation, instance-segmentation.
Was ist yolo_ros?
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2
Ist yolo_ros Open Source?
yolo_ros ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist yolo_ros kostenlos?
Ja. yolo_ros ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht yolo_ros?
yolo_ros ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist yolo_ros geschrieben?
yolo_ros ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/mgonzs13-yolo-ros.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.