yolo_ros
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2
Erkennen und verfolgen Sie Objekte, schätzen Sie menschliche Posen und führen Sie Segmentierungen in 3D mithilfe fortschrittlicher YOLO-Modelle mit ROS 2 durch.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUltralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2
yolo_ros hat 1.1k Sterne auf GitHub. Es wurde 262-mal geforkt. yolo_ros ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. yolo_ros ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-human-pose-estimation, 3d-object-detection, human-pose-estimation, instance-segmentation.
Was ist yolo_ros?
Ultralytics YOLOv8, YOLOv9, YOLOv10, YOLOv11, YOLOv12 für ROS 2
Ist yolo_ros Open Source?
yolo_ros ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist yolo_ros kostenlos?
Ja. yolo_ros ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht yolo_ros?
yolo_ros ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist yolo_ros geschrieben?
yolo_ros ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/mgonzs13-yolo-ros.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.