SMOKE: Ein-Stufen-Monokulare 3D-Objekterkennung über Schlüsselpunkt-Schätzung
Erkennen Sie 3D-Objekte in Echtzeit aus Video-Feeds für Anwendungen im autonomen Fahren.
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SMOKE hat 783 Sterne auf GitHub. Es wurde 182-mal geforkt. SMOKE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. SMOKE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-object-detection, autonomous-driving.
SMOKE: Ein-Stufen-Monokulare 3D-Objekterkennung über Schlüsselpunkt-Schätzung
SMOKE ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. SMOKE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
SMOKE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
SMOKE ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lzccccc-smoke.html)
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