Offizielle PyTorch-Implementierung von "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
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3DMPPE_ROOTNET_RELEASE hat 491 Sterne auf GitHub. Es wurde 66-mal geforkt. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: 3d-human-pose, computer-vision, deep-learning, human-pose-estimation.
Offizielle PyTorch-Implementierung von "Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image", ICCV 2019
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. 3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
3DMPPE_ROOTNET_RELEASE ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/mks0601-3dmppe-rootnet-release.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.