q-transformer
Implementierung des Q-Transformers, skalierbares Offline-Verstärkungslernen über autoregressive Q-Funktionen, aus Google Deepmind
Führen Sie fortgeschrittene Experimente im Bereich des verstärkenden Lernens mit Q-Transformer durch, um die Entscheidungsfindung in der Robotik zu verbessern.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des Q-Transformers, skalierbares Offline-Verstärkungslernen über autoregressive Q-Funktionen, aus Google Deepmind
q-transformer hat 407 Sterne auf GitHub. Es wurde 22-mal geforkt. q-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. q-transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, offline-learning.
Was ist q-transformer?
Implementierung des Q-Transformers, skalierbares Offline-Verstärkungslernen über autoregressive Q-Funktionen, aus Google Deepmind
Ist q-transformer Open Source?
q-transformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist q-transformer kostenlos?
Ja. q-transformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht q-transformer?
q-transformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist q-transformer geschrieben?
q-transformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-q-transformer.html)
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