recurrent-memory-transformer-pytorch
Implementierung des Recurrent Memory Transformer, Neurips 2022 Papier, in Pytorch
Implementieren Sie ein gedächtniserweitertes KI-Modell, das sehr lange Informationsstücke effektiv verarbeiten kann.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung des Recurrent Memory Transformer, Neurips 2022 Papier, in Pytorch
recurrent-memory-transformer-pytorch hat 424 Sterne auf GitHub. Es wurde 19-mal geforkt. recurrent-memory-transformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. recurrent-memory-transformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, long-context.
Was ist recurrent-memory-transformer-pytorch?
Implementierung des Recurrent Memory Transformer, Neurips 2022 Papier, in Pytorch
Ist recurrent-memory-transformer-pytorch Open Source?
recurrent-memory-transformer-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist recurrent-memory-transformer-pytorch kostenlos?
Ja. recurrent-memory-transformer-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht recurrent-memory-transformer-pytorch?
recurrent-memory-transformer-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist recurrent-memory-transformer-pytorch geschrieben?
recurrent-memory-transformer-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/lucidrains-recurrent-memory-transformer-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.