alphafold3-pytorch
Implementierung von Alphafold 3 von Google Deepmind in Pytorch
Implementieren und visualisieren Sie Proteinstrukturen mit einem Deep-Learning-Modell für die biologische Forschung.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung von Alphafold 3 von Google Deepmind in Pytorch
alphafold3-pytorch hat 1.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 228-mal geforkt. alphafold3-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. alphafold3-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, denoising-diffusion.
Was ist alphafold3-pytorch?
Implementierung von Alphafold 3 von Google Deepmind in Pytorch
Ist alphafold3-pytorch Open Source?
alphafold3-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist alphafold3-pytorch kostenlos?
Ja. alphafold3-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht alphafold3-pytorch?
alphafold3-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist alphafold3-pytorch geschrieben?
alphafold3-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-alphafold3-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.