Unoffizielle Implementierung von iTransformer - SOTA-Zeitreihenprognose mit Aufmerksamkeitsnetzwerken, aus Tsinghua / Ant-Gruppe
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarUnoffizielle Implementierung von iTransformer - SOTA-Zeitreihenprognose mit Aufmerksamkeitsnetzwerken, aus Tsinghua / Ant-Gruppe
iTransformer hat 537 Sterne auf GitHub. Es wurde 38-mal geforkt. iTransformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. iTransformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, time-series-forecasting.
Unoffizielle Implementierung von iTransformer - SOTA-Zeitreihenprognose mit Aufmerksamkeitsnetzwerken, aus Tsinghua / Ant-Gruppe
iTransformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. iTransformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
iTransformer ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
iTransformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-itransformer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.