Implementierung von RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) auf der PaLM-Architektur. Im Grunde ChatGPT, aber mit PaLM
Erstellen Sie Ihre eigene Version eines Chatbots, der ChatGPT ähnlich ist, unter Verwendung von Techniken des verstärkenden Lernens mit der PaLM-Architektur.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung von RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) auf der PaLM-Architektur. Im Grunde ChatGPT, aber mit PaLM
PaLM-rlhf-pytorch hat 7.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 674-mal geforkt. PaLM-rlhf-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2022 aktiv entwickelt. PaLM-rlhf-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-intelligence, attention-mechanisms, deep-learning, human-feedback.
Implementierung von RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) auf der PaLM-Architektur. Im Grunde ChatGPT, aber mit PaLM
PaLM-rlhf-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. PaLM-rlhf-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
PaLM-rlhf-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
PaLM-rlhf-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/lucidrains-palm-rlhf-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.