Crossformer
Offizielle Implementierung unseres ICLR 2023-Papiers "Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series Forecasting".
Prognostizieren Sie zukünftige Trends in Daten, indem Sie ein spezialisiertes Modell für Zeitreihenanalysen verwenden.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizielle Implementierung unseres ICLR 2023-Papiers "Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series Forecasting".
Crossformer hat 697 Sterne auf GitHub. Es wurde 112-mal geforkt. Crossformer ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. Crossformer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, time-series-forecasting, transformers.
Was ist Crossformer?
Offizielle Implementierung unseres ICLR 2023-Papiers "Crossformer: Transformer Utilizing Cross-Dimension Dependency for Multivariate Time Series Forecasting".
Ist Crossformer Open Source?
Crossformer ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist Crossformer kostenlos?
Ja. Crossformer ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Crossformer?
Crossformer ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Crossformer geschrieben?
Crossformer ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/thinklab-sjtu-crossformer.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.