Eine Sammlung von Cheatsheets, Büchern, Fragen und Portfolios für die DS/ML-Interviewvorbereitung
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cracking-the-data-science-interview hat 4.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. cracking-the-data-science-interview ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: concepts, data-journalism, data-portfolio, data-science.
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cracking-the-data-science-interview ist ein Open-Source-Projekt.
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