streamlit
Streamlit — Ein schnellerer Weg, um Daten-Apps zu erstellen und zu teilen.
Erstelle und teile schnell interaktive Webanwendungen aus deinem Python-Code, einschließlich Dashboards und Berichten.
Aus der README
$ pip install streamlit $ streamlit hello
- Simple and Pythonic: Write beautiful, easy-to-read code.
- Fast, interactive prototyping: Let others interact with your data and provide feedback quickly.
- Live editing: See your app update instantly as you edit your script.
- Open-source and free: Join a vibrant community and contribute to Streamlit's future.
Auszüge aus der Projekt-README zu GitHub. Das Urheberrecht und die Lizenzen verbleiben bei den jeweiligen Autoren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarStreamlit — Ein schnellerer Weg, um Daten-Apps zu erstellen und zu teilen.
streamlit hat 45.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 4.3k-mal geforkt. streamlit ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. streamlit ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: data-analysis, data-science, data-visualization, deep-learning.
Was ist streamlit?
Streamlit — Ein schnellerer Weg, um Daten-Apps zu erstellen und zu teilen.
Ist streamlit Open Source?
streamlit ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist streamlit kostenlos?
Ja. streamlit ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht streamlit?
streamlit ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist streamlit geschrieben?
streamlit ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/streamlit-streamlit.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.