pytorch-a2c-ppo-acktr-gail
PyTorch-Implementierung von Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), skalierbarem Trust-Region-Verfahren für tiefes verstärkendes Lernen unter Verwendung von Kronecker-faktorisierter Approximation (ACKTR) und Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).
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pytorch-a2c-ppo-acktr-gail hat 3.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 842-mal geforkt. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
Was ist pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
PyTorch-Implementierung von Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), skalierbarem Trust-Region-Verfahren für tiefes verstärkendes Lernen unter Verwendung von Kronecker-faktorisierter Approximation (ACKTR) und Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).
Ist pytorch-a2c-ppo-acktr-gail Open Source?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-a2c-ppo-acktr-gail kostenlos?
Ja. pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-a2c-ppo-acktr-gail?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-a2c-ppo-acktr-gail geschrieben?
pytorch-a2c-ppo-acktr-gail ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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