autonomous-learning-library
Eine PyTorch-Bibliothek zum Erstellen von Deep Reinforcement Learning-Agenten.
Baue und teste intelligente Agenten, die aus ihrer Umgebung durch verstärkendes Lernen lernen.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine PyTorch-Bibliothek zum Erstellen von Deep Reinforcement Learning-Agenten.
autonomous-learning-library hat 655 Sterne auf GitHub. Es wurde 72-mal geforkt. autonomous-learning-library ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. autonomous-learning-library ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2c, advantage-actor-critic, ddpg, deep-deterministic-policy-gradient.
Was ist autonomous-learning-library?
Eine PyTorch-Bibliothek zum Erstellen von Deep Reinforcement Learning-Agenten.
Ist autonomous-learning-library Open Source?
autonomous-learning-library ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist autonomous-learning-library kostenlos?
Ja. autonomous-learning-library ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht autonomous-learning-library?
autonomous-learning-library ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist autonomous-learning-library geschrieben?
autonomous-learning-library ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/cpnota-autonomous-learning-library.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.