Deep_reinforcement_learning_Course
Implementierungen aus dem kostenlosen Kurs Deep Reinforcement Learning mit Tensorflow und PyTorch
Lernen und üben Sie Deep Reinforcement Learning, indem Sie KI-Agenten in verschiedenen Umgebungen mit beliebten Bibliotheken trainieren.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierungen aus dem kostenlosen Kurs Deep Reinforcement Learning mit Tensorflow und PyTorch
Deep_reinforcement_learning_Course hat 3.9k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. Deep_reinforcement_learning_Course ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: a2c, actor-critic, deep-learning, deep-q-learning.
Was ist Deep_reinforcement_learning_Course?
Implementierungen aus dem kostenlosen Kurs Deep Reinforcement Learning mit Tensorflow und PyTorch
Ist Deep_reinforcement_learning_Course Open Source?
Deep_reinforcement_learning_Course ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Deep_reinforcement_learning_Course kostenlos?
Ja. Deep_reinforcement_learning_Course ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist Deep_reinforcement_learning_Course geschrieben?
Deep_reinforcement_learning_Course ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/simoninithomas-deep-reinforcement-learning-course.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.