Lernen Sie Deep Reinforcement Learning in 60 Tagen! Vorlesungen & Code in Python. Reinforcement Learning + Deep Learning
Erfahren Sie, wie Sie Techniken des tiefen Reinforcement Learning anwenden, um reale Probleme durch Vorlesungen und Programmierübungen zu lösen.
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Reinforcement-Learning hat 4.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 669-mal geforkt. Reinforcement-Learning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Reinforcement-Learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2c, artificial-intelligence, deep-learning, deep-reinforcement-learning.
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Reinforcement-Learning ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. Reinforcement-Learning ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Reinforcement-Learning ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
Reinforcement-Learning ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/andri27-ts-reinforcement-learning.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.