pytorch-DRL
PyTorch-Implementierungen verschiedener Deep Reinforcement Learning (DRL)-Algorithmen für sowohl Einzelagenten als auch Multi-Agenten.
Erstellen und testen Sie verschiedene Lernagenten, die Entscheidungen basierend auf Belohnungen in unterschiedlichen Umgebungen treffen können.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Implementierungen verschiedener Deep Reinforcement Learning (DRL)-Algorithmen für sowohl Einzelagenten als auch Multi-Agenten.
pytorch-DRL hat 617 Sterne auf GitHub. Es wurde 108-mal geforkt. pytorch-DRL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pytorch-DRL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2c, acktr, actor-critic, advantage-actor-critic.
Was ist pytorch-DRL?
PyTorch-Implementierungen verschiedener Deep Reinforcement Learning (DRL)-Algorithmen für sowohl Einzelagenten als auch Multi-Agenten.
Ist pytorch-DRL Open Source?
pytorch-DRL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-DRL kostenlos?
Ja. pytorch-DRL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-DRL?
pytorch-DRL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-DRL geschrieben?
pytorch-DRL ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/chenglongchen-pytorch-drl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.