adversarial-attacks-pytorch
PyTorch-Implementierung von adversarial attacks [torchattacks]
Generieren Sie Beispiele, die KI-Modelle täuschen, mit einer Bibliothek, die für PyTorch-Nutzer entwickelt wurde.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarPyTorch-Implementierung von adversarial attacks [torchattacks]
adversarial-attacks-pytorch hat 2.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 368-mal geforkt. adversarial-attacks-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. adversarial-attacks-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: adversarial-attacks, deep-learning, pytorch.
Was ist adversarial-attacks-pytorch?
PyTorch-Implementierung von adversarial attacks [torchattacks]
Ist adversarial-attacks-pytorch Open Source?
adversarial-attacks-pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist adversarial-attacks-pytorch kostenlos?
Ja. adversarial-attacks-pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht adversarial-attacks-pytorch?
adversarial-attacks-pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist adversarial-attacks-pytorch geschrieben?
adversarial-attacks-pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/harry24k-adversarial-attacks-pytorch.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.