Startseite› Projekte› Paper-Implementations
Paper-Implementations
Python

Paper-Implementations

Verwenden Sie PyTorch, um einige klassische Frameworks zu implementieren

von sunshineatnoon · GitHub
622
Sterne
197
Forks
2017
Erstellt
9 yr ago
Letzter Commit
computer-vision
Kategorie
Python
Sprache
computer-visiondeep-learningpytorchPython
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Implementieren Sie klassische Machine-Learning-Modelle mit PyTorch für verschiedene Aufgaben.

Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
Paper-Implementations — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
623622
2026-07-202026-08-31
📈 Paper-Implementations verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Verwenden Sie PyTorch, um einige klassische Frameworks zu implementieren

Paper-Implementations hat 622 Sterne auf GitHub. Es wurde 197-mal geforkt. Paper-Implementations ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: computer-vision, deep-learning, pytorch.

❓ Frequently asked questions

Was ist Paper-Implementations?

Verwenden Sie PyTorch, um einige klassische Frameworks zu implementieren

Ist Paper-Implementations Open Source?

Paper-Implementations ist ein Open-Source-Projekt.

Ist Paper-Implementations kostenlos?

Ja. Paper-Implementations ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist Paper-Implementations geschrieben?

Paper-Implementations ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
olud.ai badge — Paper-Implementations

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=sunshineatnoon-paper-implementations)](https://olud.ai/project/sunshineatnoon-paper-implementations.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit
eat_pytorch_in_20_days
Pytorch🍊🍉 ist köstlich, iss es einfach! 😋😋
★ 6.2k · deep-learning
teiltpytorch
DeepLearning-MuLi-Notes
Notizen zu den Kursen Dive into Deep Learning von Mu Li
★ 3.8k · deep-learning
teiltpytorch
nvdiffrec
Offizieller Code für das CVPR 2022 (mündlich) Paper "Extrahieren von dreieckigen 3D-Modellen, M…
★ 2.3k · deep-learning
teiltpytorch
GOPS
General Optimal control Problem Solver (GOPS), an easy-to-use PyTorch reinforcement learning so…
★ 304 · pytorch
teiltpytorch
dd3d
Offizielle PyTorch-Implementierung von DD3D: Wird Pseudo-Lidar für die monokulare 3D-Objekterke…
★ 493 · computer-vision
teiltpytorch
LLM-workshop-2024
Ein 4-stündiger Coding-Workshop, um zu verstehen, wie LLMs implementiert und verwendet werden.
★ 1.1k · large-language-models
teiltpytorch
pytorch-deep-learning
Materialien für den Kurs Learn PyTorch for Deep Learning: Zero to Mastery.
★ 18.4k · deep-learning
teiltpytorch
rl_games
RL-Implementierungen
★ 1.4k · deep-learning
teiltpytorch
torch-light
Deep Learning mit Pytorch. Grundlegende nns wie Logistic, CNN, RNN, LSTM und einige Beispiele w…
★ 538 · deep-learning
teiltpytorch
trlx
Ein Repo für verteiltes Training von Sprachmodellen mit Reinforcement Learning über menschliche…
★ 4.8k · machine-learning
teiltpytorch

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.