Datenaugmentation für NLP
Verbessern Sie Ihre Text- und Audiodaten für Projekte im maschinellen Lernen, indem Sie synthetische Beispiele einfach generieren.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
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nlpaug hat 4.7k Sterne auf GitHub. Es wurde 473-mal geforkt. nlpaug ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. nlpaug ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: adversarial-attacks, adversarial-example, ai, artificial-intelligence.
Datenaugmentation für NLP
nlpaug ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ja. nlpaug ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
nlpaug ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
nlpaug ist hauptsächlich in Jupyter Notebook geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/makcedward-nlpaug.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.