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von bethgelab · GitHub

Ein Python-Toolbox zur Erstellung adversarialer Beispiele, die neuronale Netzwerke in PyTorch, TensorFlow und JAX täuschen

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Erstellen Sie Beispiele, die KI-Modelle dazu bringen, Fehler zu machen, um deren Zuverlässigkeit zu testen.

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2026-07-072026-07-29
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Ein Python-Toolbox zur Erstellung adversarialer Beispiele, die neuronale Netzwerke in PyTorch, TensorFlow und JAX täuschen

foolbox hat 3k Sterne auf GitHub. Es wurde 440-mal geforkt. foolbox ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. foolbox ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: adversarial-attacks, adversarial-examples, jax, keras.

Frequently asked questions

Was ist foolbox?

Ein Python-Toolbox zur Erstellung adversarialer Beispiele, die neuronale Netzwerke in PyTorch, TensorFlow und JAX täuschen

Ist foolbox Open Source?

foolbox ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist foolbox kostenlos?

Ja. foolbox ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht foolbox?

foolbox ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist foolbox geschrieben?

foolbox ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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