nvdiffrec
Offizieller Code für das CVPR 2022 (mündlich) Paper "Extrahieren von dreieckigen 3D-Modellen, Materialien und Beleuchtung aus Bildern".
Extrahieren Sie 3D-Modelle, Materialien und Beleuchtung aus Bildern mit fortschrittlichen Optimierungstechniken.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOffizieller Code für das CVPR 2022 (mündlich) Paper "Extrahieren von dreieckigen 3D-Modellen, Materialien und Beleuchtung aus Bildern".
nvdiffrec hat 2.3k Sterne auf GitHub. Es wurde 250-mal geforkt. nvdiffrec ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2021 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: deep-learning, pytorch.
Was ist nvdiffrec?
Offizieller Code für das CVPR 2022 (mündlich) Paper "Extrahieren von dreieckigen 3D-Modellen, Materialien und Beleuchtung aus Bildern".
Ist nvdiffrec Open Source?
nvdiffrec ist ein Open-Source-Projekt.
Ist nvdiffrec kostenlos?
Ja. nvdiffrec ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist nvdiffrec geschrieben?
nvdiffrec ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/nvlabs-nvdiffrec.html)
