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Eine speichereffiziente Implementierung von DenseNets

von gpleiss · GitHub
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Führen Sie eine speichereffiziente Version von DenseNets für Aufgaben des tiefen Lernens auf Ihrem Computer aus.

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Eine speichereffiziente Implementierung von DenseNets

efficient_densenet_pytorch hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 321-mal geforkt. efficient_densenet_pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. efficient_densenet_pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, densenet, pytorch.

Frequently asked questions

Was ist efficient_densenet_pytorch?

Eine speichereffiziente Implementierung von DenseNets

Ist efficient_densenet_pytorch Open Source?

efficient_densenet_pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist efficient_densenet_pytorch kostenlos?

Ja. efficient_densenet_pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht efficient_densenet_pytorch?

efficient_densenet_pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist efficient_densenet_pytorch geschrieben?

efficient_densenet_pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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