efficient_densenet_pytorch
Eine speichereffiziente Implementierung von DenseNets
Führen Sie eine speichereffiziente Version von DenseNets für Deep-Learning-Aufgaben auf Ihrem Computer aus.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine speichereffiziente Implementierung von DenseNets
efficient_densenet_pytorch hat 1.5k Sterne auf GitHub. Es wurde 321-mal geforkt. efficient_densenet_pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. efficient_densenet_pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, densenet, pytorch.
Was ist efficient_densenet_pytorch?
Eine speichereffiziente Implementierung von DenseNets
Ist efficient_densenet_pytorch Open Source?
efficient_densenet_pytorch ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist efficient_densenet_pytorch kostenlos?
Ja. efficient_densenet_pytorch ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht efficient_densenet_pytorch?
efficient_densenet_pytorch ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist efficient_densenet_pytorch geschrieben?
efficient_densenet_pytorch ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/gpleiss-efficient-densenet-pytorch.html)
