EEG-DL
Eine Deep Learning-Bibliothek zur Klassifizierung von EEG-Aufgaben (Signalen), basierend auf TensorFlow.
Klassifizieren Sie EEG-Signale mithilfe von Deep-Learning-Techniken mit einer Bibliothek, die auf TensorFlow basiert.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine Deep Learning-Bibliothek zur Klassifizierung von EEG-Aufgaben (Signalen), basierend auf TensorFlow.
EEG-DL hat 1.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 233-mal geforkt. EEG-DL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2020 aktiv entwickelt. EEG-DL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: attention-mechanism, cnn, deep-learning, densenet.
Was ist EEG-DL?
Eine Deep Learning-Bibliothek zur Klassifizierung von EEG-Aufgaben (Signalen), basierend auf TensorFlow.
Ist EEG-DL Open Source?
EEG-DL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist EEG-DL kostenlos?
Ja. EEG-DL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht EEG-DL?
EEG-DL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist EEG-DL geschrieben?
EEG-DL ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/superbrucejia-eeg-dl.html)
