pytorch-cifar100
Übung auf cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
Üben Sie das Training verschiedener Deep-Learning-Modelle mit dem CIFAR-100-Datensatz unter Verwendung von PyTorch.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarÜbung auf cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
pytorch-cifar100 hat 4.8k Sterne auf GitHub. Es wurde 1.2k-mal geforkt. pytorch-cifar100 ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: cifar100, deep-learning, densenet, googlenet.
Was ist pytorch-cifar100?
Übung auf cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext, ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
Ist pytorch-cifar100 Open Source?
pytorch-cifar100 ist ein Open-Source-Projekt.
Ist pytorch-cifar100 kostenlos?
Ja. pytorch-cifar100 ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist pytorch-cifar100 geschrieben?
pytorch-cifar100 ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/weiaicunzai-pytorch-cifar100.html)
