Person-Attribute-Recognition-MarketDuke
Eine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementiert wurde, bewertet auf dem Market-1501- und DukeMTMC-reID-Datensatz.
Führen Sie ein Modell aus, um Attribute von Personen in Bildern mithilfe spezifischer Datensätze zu erkennen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementiert wurde, bewertet auf dem Market-1501- und DukeMTMC-reID-Datensatz.
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke hat 404 Sterne auf GitHub. Es wurde 88-mal geforkt. Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: attribute-recognition, cnn, computer-vision, pytorch.
Was ist Person-Attribute-Recognition-MarketDuke?
Eine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementiert wurde, bewertet auf dem Market-1501- und DukeMTMC-reID-Datensatz.
Ist Person-Attribute-Recognition-MarketDuke Open Source?
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist ein Open-Source-Projekt.
Ist Person-Attribute-Recognition-MarketDuke kostenlos?
Ja. Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
In welcher Sprache ist Person-Attribute-Recognition-MarketDuke geschrieben?
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/yukun-huang-person-attribute-recognition-marketduke.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.