Eine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementiert wurde, bewertet auf dem Market-1501- und DukeMTMC-reID-Datensatz.
Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.
Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.
Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarEine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementiert wurde, bewertet auf dem Market-1501- und DukeMTMC-reID-Datensatz.
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke hat 404 Sterne auf GitHub. Es wurde 88-mal geforkt. Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2018 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: attribute-recognition, cnn, computer-vision, pytorch.
Eine einfache Basislinie, die in PyTorch für die Erkennung von Fußgängerattributen implementiert wurde, bewertet auf dem Market-1501- und DukeMTMC-reID-Datensatz.
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist ein Open-Source-Projekt.
Ja. Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Person-Attribute-Recognition-MarketDuke ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://opensourceai.tech/project/yukun-huang-person-attribute-recognition-marketduke.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.