evorl
EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit
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evorl hat 343 Sterne auf GitHub. Es wurde 47-mal geforkt. evorl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. evorl ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: automl, evolutionary-algorithms, gpu-acceleration, hpo.
Was ist evorl?
EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit
Ist evorl Open Source?
evorl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist evorl kostenlos?
Ja. evorl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten. Die GPL-3.0-Lizenz ist Copyleft: Eine veränderte Version, die Sie weitergeben, muss unter derselben Lizenz bleiben.
Unter welcher Lizenz steht evorl?
evorl ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist evorl geschrieben?
evorl ist hauptsächlich in Python geschrieben.
Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.
[](https://olud.ai/project/emi-group-evorl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.