EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit
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evorl hat 343 Sterne auf GitHub. Es wurde 47-mal geforkt. evorl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. evorl ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: automl, evolutionary-algorithms, gpu-acceleration, hpo.
EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit
evorl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.
Ja. evorl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
evorl ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.
evorl ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://opensourceai.tech/project/emi-group-evorl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.