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von EMI-Group · GitHub

EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit

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2026-07-202026-07-29
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EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit

evorl hat 343 Sterne auf GitHub. Es wurde 47-mal geforkt. evorl ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. evorl ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: automl, evolutionary-algorithms, gpu-acceleration, hpo.

Frequently asked questions

Was ist evorl?

EvoRL ist ein vollständig GPU-beschleunigtes Framework für evolutionäres verstärkendes Lernen, implementiert mit JAX. Es unterstützt verstärkendes Lernen (RL), evolutionäre Berechnung (EC), evolutionär geleitetes verstärkendes Lernen (ERL), AutoRL und nahtlose Integration mit

Ist evorl Open Source?

evorl ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der GPL-3.0-Lizenz veröffentlicht.

Ist evorl kostenlos?

Ja. evorl ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht evorl?

evorl ist unter der GPL-3.0-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist evorl geschrieben?

evorl ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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