Applying_EANNs
Eine 2D-Unity-Simulation, in der Autos lernen, sich selbst durch verschiedene Kurse zu navigieren. Die Autos werden von einem Feedforward-Neuronalen Netzwerk gesteuert. Die Gewichte des Netzwerks werden mit einem modifizierten genetischen Algorithmus trainiert.
Beobachten Sie, wie Autos lernen, selbstständig durch Kurse zu fahren, indem sie ein neuronales Netzwerk zur Navigation von Hindernissen verwenden.
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Applying_EANNs hat 1.6k Sterne auf GitHub. Es wurde 367-mal geforkt. Applying_EANNs ist hauptsächlich in ASP geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. Applying_EANNs ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: artificial-neural-networks, deep-learning, evolutionary-algorithms, genetic-algorithm.
Was ist Applying_EANNs?
Eine 2D-Unity-Simulation, in der Autos lernen, sich selbst durch verschiedene Kurse zu navigieren. Die Autos werden von einem Feedforward-Neuronalen Netzwerk gesteuert. Die Gewichte des Netzwerks werden mit einem modifizierten genetischen Algorithmus trainiert.
Ist Applying_EANNs Open Source?
Applying_EANNs ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist Applying_EANNs kostenlos?
Ja. Applying_EANNs ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht Applying_EANNs?
Applying_EANNs ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist Applying_EANNs geschrieben?
Applying_EANNs ist hauptsächlich in ASP geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/arztsamuel-applying-eanns.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.