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von SakanaAI · GitHub

Code zum Trainieren und Bewerten von Neural Attention Memory Models, um universell anwendbare Gedächtnissysteme für Transformer zu erhalten.

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evo-memory — GitHub preview card
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361360
2026-07-202026-07-29
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Code zum Trainieren und Bewerten von Neural Attention Memory Models, um universell anwendbare Gedächtnissysteme für Transformer zu erhalten.

evo-memory hat 360 Sterne auf GitHub. Es wurde 38-mal geforkt. evo-memory ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2024 aktiv entwickelt. Die Hauptthemen sind: evolutionary-algorithms, large-language-models, machine-learning, transformers.

Frequently asked questions

Was ist evo-memory?

Code zum Trainieren und Bewerten von Neural Attention Memory Models, um universell anwendbare Gedächtnissysteme für Transformer zu erhalten.

Ist evo-memory Open Source?

evo-memory ist ein Open-Source-Projekt.

Ist evo-memory kostenlos?

Ja. evo-memory ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

In welcher Sprache ist evo-memory geschrieben?

evo-memory ist hauptsächlich in Python geschrieben.

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