TensorRT
NVIDIA® TensorRT™ ist ein SDK für hochleistungsfähige Deep Learning-Inferenz auf NVIDIA GPUs. Dieses Repository enthält die Open-Source-Komponenten von TensorRT.
Führe Deep-Learning-Modelle effizient auf NVIDIA-Grafikkarten aus, um KI-Aufgaben zu beschleunigen.
Aus der README
pip install tensorrt
- For the per-model support matrix across import paths (LLM, encoder-NLP, vision, audio, diffusion, multimodal), see Supported Models.
- For code contributions to TensorRT-OSS, please see our Contribution Guide and Coding Guidelines.
- For a summary of new additions and updates shipped with TensorRT-OSS releases, please refer to the Changelog.
- For business inquiries, please contact [email protected]
- For press and other inquiries, please contact Hector Marinez at [email protected]
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarNVIDIA® TensorRT™ ist ein SDK für hochleistungsfähige Deep Learning-Inferenz auf NVIDIA GPUs. Dieses Repository enthält die Open-Source-Komponenten von TensorRT.
TensorRT hat 13.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 2.4k-mal geforkt. TensorRT ist hauptsächlich in C++ geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. TensorRT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: deep-learning, gpu-acceleration, inference, nvidia.
Was ist TensorRT?
NVIDIA® TensorRT™ ist ein SDK für hochleistungsfähige Deep Learning-Inferenz auf NVIDIA GPUs. Dieses Repository enthält die Open-Source-Komponenten von TensorRT.
Ist TensorRT Open Source?
TensorRT ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist TensorRT kostenlos?
Ja. TensorRT ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht TensorRT?
TensorRT ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist TensorRT geschrieben?
TensorRT ist hauptsächlich in C++ geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/nvidia-tensorrt.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.