AgileRL
Optimierung des verstärkenden Lernens mit RLOps. State-of-the-Art RL-Algorithmen und -Tools, mit 10x schnellerem Training durch evolutionäre Hyperparameter-Optimierung.
Trainieren Sie Reinforcement-Learning-Modelle schneller, indem Sie fortschrittliche Tools und Techniken verwenden, die den Prozess vereinfachen.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarOptimierung des verstärkenden Lernens mit RLOps. State-of-the-Art RL-Algorithmen und -Tools, mit 10x schnellerem Training durch evolutionäre Hyperparameter-Optimierung.
AgileRL hat 940 Sterne auf GitHub. Es wurde 76-mal geforkt. AgileRL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2023 aktiv entwickelt. AgileRL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: agents, agilerl, automl, deep-learning.
Was ist AgileRL?
Optimierung des verstärkenden Lernens mit RLOps. State-of-the-Art RL-Algorithmen und -Tools, mit 10x schnellerem Training durch evolutionäre Hyperparameter-Optimierung.
Ist AgileRL Open Source?
AgileRL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht.
Ist AgileRL kostenlos?
Ja. AgileRL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht AgileRL?
AgileRL ist unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist AgileRL geschrieben?
AgileRL ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/agilerl-agilerl.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.