pytorch-ddpg-naf
Implementierung von Algorithmen für kontinuierliche Steuerung (DDPG und NAF).
Führen Sie Algorithmen für kontinuierliche Steuerungsaufgaben mithilfe von Techniken des tiefen verstärkenden Lernens aus.
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Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbarImplementierung von Algorithmen für kontinuierliche Steuerung (DDPG und NAF).
pytorch-ddpg-naf hat 313 Sterne auf GitHub. Es wurde 70-mal geforkt. pytorch-ddpg-naf ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2017 aktiv entwickelt. pytorch-ddpg-naf ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: ddpg, deep-deterministic-policy-gradient, deep-learning, pytorch.
Was ist pytorch-ddpg-naf?
Implementierung von Algorithmen für kontinuierliche Steuerung (DDPG und NAF).
Ist pytorch-ddpg-naf Open Source?
pytorch-ddpg-naf ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.
Ist pytorch-ddpg-naf kostenlos?
Ja. pytorch-ddpg-naf ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.
Unter welcher Lizenz steht pytorch-ddpg-naf?
pytorch-ddpg-naf ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.
In welcher Sprache ist pytorch-ddpg-naf geschrieben?
pytorch-ddpg-naf ist hauptsächlich in Python geschrieben.
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[](https://olud.ai/project/ikostrikov-pytorch-ddpg-naf.html)
Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.