Startseite› Projekte› minimalRL
minimalRL

minimalRL

von seungeunrho · GitHub

Implementierungen grundlegender RL-Algorithmen mit minimalen Codezeilen! (basierend auf PyTorch)

# a2c# a3c# acer# ddpg# deep-learning
Auf GitHub ansehen
In einfachen Worten

Trainieren Sie grundlegende Verstärkungslernalgorithmen schnell mit einfachen Codebeispielen.

⭐ Sterne
3.2k
🍴 Forks
491
🔥 Trendend
+4 diese Woche
📜 Lizenz
MIT
Kommerzielle Nutzung erlaubt
📅 Erstellt
2019
🔄 Letzter Commit
3 yr ago
🏷️ Kategorie
a2c
💻 Sprache
Python
Betreuen Sie dieses Projekt?

Beanspruchen Sie die Seite: indexiert unabhangig vom Rang, in sechs Sprachen ubersetzt und mit Ihren eigenen Worten erganzt.

Diese Seite beanspruchen →
minimalRL — GitHub preview card
📈 Sternhistorie
3.22k3.21k
2026-07-072026-07-29
📈 minimalRL verfolgen

Erhalten Sie eine E-Mail-Benachrichtigung beim nächsten Release oder wenn es durchstartet.

Kostenlos · ohne Karte · jederzeit abbestellbar
E-Mail-Alerts erhalten →
📄 Über

Implementierungen grundlegender RL-Algorithmen mit minimalen Codezeilen! (basierend auf PyTorch)

minimalRL hat 3.2k Sterne auf GitHub. Es wurde 491-mal geforkt. minimalRL ist hauptsächlich in Python geschrieben. Es wird seit 2019 aktiv entwickelt. minimalRL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar. Die Hauptthemen sind: a2c, a3c, acer, ddpg.

❓ Frequently asked questions

Was ist minimalRL?

Implementierungen grundlegender RL-Algorithmen mit minimalen Codezeilen! (basierend auf PyTorch)

Ist minimalRL Open Source?

minimalRL ist ein Open-Source-Projekt. Es wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.

Ist minimalRL kostenlos?

Ja. minimalRL ist kostenlos und Open Source — Sie können es nutzen, anpassen und selbst hosten.

Unter welcher Lizenz steht minimalRL?

minimalRL ist unter der MIT-Lizenz verfügbar.

In welcher Sprache ist minimalRL geschrieben?

minimalRL ist hauptsächlich in Python geschrieben.

🏅 Wartender dieses Projekts?
OpenSourceAI badge — minimalRL

Fügen Sie dieses Live-Abzeichen zu Ihrem README hinzu — Ihre GitHub-Sterne und Verzeichnisrang, täglich aktualisiert.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=seungeunrho-minimalrl)](https://opensourceai.tech/project/seungeunrho-minimalrl.html)
Weitere Abzeichenoptionen →
🧬 Teilt DNA mit🧬 DNA-Karte ansehen →
DeepRL-TensorFlow2
🐋 Einfache Implementierungen verschiedener beliebter Deep Reinforcement Learning-Algorithmen mi…
★ 600 · a2c
teiltreinforcea2c
SLM-Lab
Modularer Deep Reinforcement Learning-Framework in PyTorch. Begleitbibliothek des Buches "Grund…
★ 1.4k · a2c
teilta2ca3c
Deep-reinforcement-learning-with-pytorch
PyTorch-Implementierung von DQN, AC, ACER, A2C, A3C, PG, DDPG, TRPO, PPO, SAC, TD3 und ....
★ 4.6k · a2c
teiltreinforcea2c
RLcycle
Eine Bibliothek für fertige Verstärkungslernagenten und wiederverwendbare Komponenten für saube…
★ 303 · a2c
teilta2ca3c
Reinforcement-Learning
Lernen Sie Deep Reinforcement Learning in 60 Tagen! Vorlesungen & Code in Python. Reinforcement…
★ 4.7k · a2c
teiltpolicy-gradientsa2c
Deep-Reinforcement-Learning-With-Python
Meistere klassisches RL, tiefes RL, verteiltes RL, inverses RL und mehr mit OpenAI Gym und Tens…
★ 475 · a2c
teilta2ca3c
autonomous-learning-library
Eine PyTorch-Bibliothek zum Erstellen von Deep Reinforcement Learning-Agenten.
★ 655 · a2c
teilta2csac
TF2-RL
Verstärkendes Lernen Algorithmen implementiert für Tensorflow 2.0+ [DQN, DDPG, AE-DDPG, SAC, PP…
★ 316 · ae-ddpg
teiltsacddpg
pytorch-rl
Deep Reinforcement Learning mit pytorch & visdom
★ 802 · a3c
teiltacera3c
easy-rl
强化学习中文教程（蘑菇书🍄），在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/easy-rl/
★ 14.5k · a3c
teilta3cddpg

Ermittelt aus gemeinsamen GitHub-Topics beider Projekte, gewichtet nach ihrer Seltenheit.