KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

THInkling Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

THInklingOffenThinkingmachines
$1 /M Eingabe
$4.05 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Inkling wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview Spezifikationen

SpezifikationInklingGemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerThinkingmachinesGoogle
TypOpen-WeightProprietärTHInkling
Kontextfenster1M Tokens1M Tokens= Unentschieden
Eingabepreis$1/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MTHInkling
Ausgabepreis$4.05/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/MTHInkling
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)THInkling
LizenzOpen weightsProprietärTHInkling

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

3.0×günstiger pro Ausgabe-Token

Inkling ist ~3.0× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabe-Token ($4.05 vs $12 pro M Token).

THWählen Sie Inkling, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitInklingGemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Inkling liefert 2.2× mehr Intelligenz pro Dollar.
Inkling
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
40.7
46.5
Kodierungsindex
52.1
68.8
GPQA
87.2%
94.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
29.7%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
63.3%
72.7%
SciCode
46.1%
58.9%
τ-Bench Banking
23.7%
16.5%
Terminal-Bench
55.1%
73.8%
IFBench
77.1%
τ²-Bench
95.6%
Terminal-Bench Hard
53.8%
Geschwindigkeit
85,2 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
2.06s
32,23s
Intelligenz pro $
23.1
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Inkling und Gemini 3.1 Pro Preview abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Inkling (4.8 vs 3.2 / 5)
KriteriumInklingGemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz4.03.5
Kontextfenster5.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Inkling Offen

Thinkingmachines · Open-weight

Inkling ist ein Open-weight multimodales Mischmodell von Thinking Machines Lab mit 41B aktiven Parametern von insgesamt 975B. Es ist für allgemeine Denkprozesse, Programmierung, agentische und Werkzeugnutzungssysteme konzipiert,...

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Inkling Small
Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist Inkling so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?

Inkling ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Inkling lokal ausführen?

Ja. Inkling hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Inkling?

Inkling kostet $4.05/M Ausgabe vs $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 3x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.

Inkling vs Gemini 3.1 Pro Preview — welche sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Inkling, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie an der Spitze der Möglichkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur interessiert sind.

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