KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

MiniMax M3 Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

MiniMax M3 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

MiniMax M3OffenMiniMax
$0.3 /M Eingabe
$1.2 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen MiniMax M3 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

MiniMax M3 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Spezifikationen

SpezifikationMiniMax M3Gemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerMiniMaxGoogle
TypOpen-WeightProprietärMiniMax M3
Kontextfenster1M Tokens1M Tokens= Unentschieden
Eingabepreis$0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MMiniMax M3
Ausgabepreis$1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/MMiniMax M3
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)MiniMax M3
LizenzMITProprietärMiniMax M3

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

10×günstiger pro Ausgabe-Token

MiniMax M3 ist ~10× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabe-Token ($1.2 vs $12 pro M Tokens).

Wählen Sie MiniMax M3, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitMiniMax M3Gemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: MiniMax M3 vs Gemini 3.1 Pro Preview

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

MiniMax M3 liefert 8.2× mehr Intelligenz pro Dollar.
MiniMax M3
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
44.4
46.5
Kodierungsindex
58.6
68.8
GPQA
92.9%
94.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
37.1%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
74%
72.7%
SciCode
45.4%
58.9%
IFBench
82.9%
77.1%
τ²-Bench
88.9%
95.6%
τ-Bench Banking
13%
16.5%
Terminal-Bench
65.2%
73.8%
Terminal-Bench Hard
42.4%
53.8%
Geschwindigkeit
85,5 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
1,16s
32,23s
Intelligenz pro $
84.6
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie MiniMax M3 und Gemini 3.1 Pro Vorschau abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: MiniMax M3 (4.9 vs 3.2 / 5)
KriteriumMiniMax M3Gemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz4.53.5
Kontextfenster5.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

MiniMax M3 Offen

MiniMax · Open-weight

MiniMax-M3 ist ein multimodales Fundamentmodell von MiniMax. Es unterstützt Text-, Bild- und Videoeingaben mit Textausgabe, einem Kontextfenster von 1M-Token und ist geeignet für langfristige agentische Arbeiten, Programmierung,...

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
MiniMax M2.7MiniMax M2.5MiniMax M2.1MiniMax M2MiniMax M1MiniMax M2-herMiniMax-01
Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist MiniMax M3 so gut wie Gemini 3.1 Pro Vorschau?

MiniMax M3 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich MiniMax M3 lokal ausführen?

Ja. MiniMax M3 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist MiniMax M3?

MiniMax M3 kostet $1.2/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Vorschau — ungefähr 10x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.

MiniMax M3 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie MiniMax M3, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie Frontiers-Funktionalität über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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