GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Gemini 3.1 Pro Vorschau — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | GLM 5.2 | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Hersteller | Z.AI | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1M Tokens |
| Eingabepreis | $0.67/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M |
| Ausgabepreis | $2.1/M · kostenloses Selbst-Hosting | $12/M |
| Vision / multimodal | Nein | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | MIT | Proprietär |
| Fähigkeit | GLM 5.2 | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | GLM 5.2 | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 4.5 | 3.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...
Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
GLM 5.2 hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch überlegen sein. Die Lücke wird immer kleiner — vergleichen Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Ja. GLM 5.2 hat offene Gewichte, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
GLM 5.2 kostet $2.1/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 6x günstiger über die API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.
Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es hat offene Gewichte und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.
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