KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

GLM 5.2 Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

GLM 5.2OffenZ.AI
$0.76 /M Eingabe
$2.42 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen GLM 5.2 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview Spezifikationen

SpezifikationGLM 5.2Gemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerZ.AIGoogle
TypOpen-WeightProprietärGLM 5.2
Kontextfenster1M Tokens1M Tokens= Unentschieden
Eingabepreis$0.76/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MGLM 5.2
Ausgabepreis$2.42/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/MGLM 5.2
Vision / multimodalNeinJaGemini 3.1 Pro Vorschau
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)GLM 5.2
LizenzMITProprietärGLM 5.2

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

5.0×günstiger pro Ausgabe-Token

GLM 5.2 ist ~5,0× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabe-Token ($2.42 vs $12 pro M Token).

Wählen Sie GLM 5.2, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitGLM 5.2Gemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

GLM 5.2 liefert 2.4× mehr Intelligenz pro Dollar.
GLM 5.2
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
51.1
46.5
Kodierungsindex
68.8
68.8
GPQA
89.5%
94.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
40.1%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
71.3%
72.7%
SciCode
50.5%
58.9%
IFBench
73.3%
77.1%
τ²-Bench
99.1%
95.6%
τ-Bench Banking
26.8%
16.5%
Terminal-Bench
77.9%
73.8%
Terminal-Bench Hard
50.8%
53.8%
Geschwindigkeit
190 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
1s
32,23s
Intelligenz pro $
24.5
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie GLM 5.2 und Gemini 3.1 Pro Preview abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: GLM 5.2 (4.6 vs 3.2 / 5)
KriteriumGLM 5.2Gemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz4.53.5
Kontextfenster5.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

GLM 5.2 Offen

Z.AI · Open-weight

GLM 5.2 ist ein großangelegtes Denkmodell von Z.ai. Es unterstützt Texteingabe und -ausgabe mit einem Kontextfenster von 1M Token und eignet sich für langfristige Agenten-Workflows, projektbezogene Softwareentwicklung,...

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
GLM 5.1GLM 5GLM 5 TurboGLM 5V TurboGLM 4.7GLM 4.6GLM 4.7 FlashGLM 4.5GLM 4.6VGLM 4.5 AirGLM 4.5V
Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist GLM 5.2 so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?

GLM 5.2 ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich GLM 5.2 lokal ausführen?

Ja. GLM 5.2 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist GLM 5.2?

GLM 5.2 kostet $2.42/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — etwa 5x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie selbst hosten.

GLM 5.2 vs Gemini 3.1 Pro Preview — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie GLM 5.2, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie an der Frontlinie durch eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.

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