KI-Modelle · Open-Source vs Open-Source

Qwen3.7 Max Offen vs Mistral Medium 3.1 Offen

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Sie wählen sollten. Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Qwen3.7 MaxOffenAlibaba
$1.48 /M Eingabe
$4.43 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Mistral Medium 3.1OffenMistral AI
$0.4 /M Eingabe
$2 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster131K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Wählen Mistral Medium 3.1 für den niedrigeren Ausgabepreis ($2/M vs $4.43/M). Wählen Qwen3.7 Max wenn Sie das größere 1M Kontextfenster benötigen.

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 Spezifikationen

SpezifikationQwen3.7 MaxMistral Medium 3.1Gewinner
HerstellerAlibabaMistral AI–
TypOpen-WeightOpen-Weight–
Kontextfenster1M Tokens131K TokensQwen3.7 Max
Eingabepreis$1.48/M · kostenloses Selbst-Hosting$0.4/M · kostenloses Selbst-HostingMistral Medium 3.1
Ausgabepreis$4.43/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/M · kostenloses Selbst-HostingMistral Medium 3.1
Vision / multimodalNeinJaMistral Medium 3.1
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaJa= Unentschieden
LizenzApache 2.0Apache 2.0–

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

2.2×günstiger pro Ausgabe-Token

Mistral Medium 3.1 ist ~2.2× günstiger als Qwen3.7 Max bei Ausgabe-Token ($2 vs $4.43 pro M Tokens).

Wählen Sie Qwen3.7 Max, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Mistral Medium 3.1, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln

Funktionsvergleich

FähigkeitQwen3.7 MaxMistral Medium 3.1
Offene Gewichte (herunterladbar)✓✓
Selbst gehostet✓✓
Läuft vollständig offline✓✓
Vision / multimodal✗✓
Tool / Funktionsaufruf✓✓
1M+ Kontextfenster✓✗

Benchmarks: Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Qwen3.7 Max
Mistral Medium 3.1
Intelligenzindex
46
14.7
Kodierungsindex
66
20.5
GPQA
92.3%
58.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
38.1%
4.4%
Langzeit-Kontext-Argumentation
69%
19.7%
SciCode
48.8%
33.8%
IFBench
80.5%
39.8%
τ²-Bench
94.7%
40.6%
τ-Bench Banking
10.9%
8.5%
Terminal-Bench
74.5%
13.9%
Terminal-Bench Hard
50.8%
10.6%
Mathematikindex
–
38.3
MMLU-Pro
–
68.3%
LiveCodeBench
–
40.6%
AIME 2025
–
38.3%
Geschwindigkeit
212.8 tok/s
0 tok/s
Latenz
1.42s
0s
Intelligenz pro $
12.3
18.4

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Qwen3.7 Max und Mistral Medium 3.1 abschneiden

🤝 Eng beieinander nach diesen Kriterien (4.5 vs 4.6 / 5).
KriteriumQwen3.7 MaxMistral Medium 3.1
Kosten-Effizienz4.04.5
Kontextfenster5.03.5
Offenheit5.05.0
Selbst-Hosting5.05.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

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Andere verfolgte Varianten
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Häufig gestellte Fragen

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 — welches ist günstiger?

Mistral Medium 3.1 ist günstiger bei der Ausgabe ($2/M vs $4.43/M).

Welches hat das größere Kontextfenster?

Qwen3.7 Max bietet das größere Kontextfenster (1M Tokens).

Qwen3.7 Max vs Mistral Medium 3.1 — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Mistral Medium 3.1 für den niedrigeren Ausgabe-Preis ($2/M vs $4.43/M). Wählen Sie Qwen3.7 Max, wenn Sie das größere 1M Kontextfenster benötigen.

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