KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

NENex-N2-Pro Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Nex-N2-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Aufschlüsselung 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

NENex-N2-ProOffenNex agi
$0.25 /M Eingabe
$1 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster262K Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Nex-N2-Pro wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Nex-N2-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview Spezifikationen

SpezifikationNex-N2-ProGemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerNex agiGoogle
TypOpen-WeightProprietärNENex-N2-Pro
Kontextfenster262K Tokens1M TokensGemini 3.1 Pro Vorschau
Eingabepreis$0.25/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MNENex-N2-Pro
Ausgabepreis$1/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/MNENex-N2-Pro
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)NENex-N2-Pro
LizenzOpen weightsProprietärNENex-N2-Pro

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

12×günstiger pro Ausgabe-Token

Nex-N2-Pro ist ~12× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabe-Token ($1 vs $12 pro M Tokens).

NEWählen Sie Nex-N2-Pro, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitNex-N2-ProGemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Nex-N2-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Nex-N2-Pro liefert mehr Intelligenz pro Dollar.
Nex-N2-Pro
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
41
46.5
Kodierungsindex
59.1
68.8
GPQA
89.2%
94.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
32.4%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
67.7%
72.7%
SciCode
41.8%
58.9%
IFBench
66.2%
77.1%
τ²-Bench
81.6%
95.6%
τ-Bench Banking
16.9%
16.5%
Terminal-Bench
67.8%
73.8%
Terminal-Bench Hard
53.8%
Geschwindigkeit
138.7 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
0.85s
32,23s
Intelligenz pro $
41
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Nex-N2-Pro und Gemini 3.1 Pro Preview abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Nex-N2-Pro (4.7 vs 3.2 / 5)
KriteriumNex-N2-ProGemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz4.53.5
Kontextfenster4.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Nex-N2-Pro Offen

Nex agi · Open-weight

Nex-N2-Pro ist ein agentisches Mischmodell von Nex AGI mit 17B aktiven Parametern von insgesamt 397B. Basierend auf der Qwen3.5-Architektur akzeptiert es Text- und Bildeingaben und produziert...

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Nex-N2-Mini
Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist Nex-N2-Pro so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?

Nex-N2-Pro ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten weiterhin führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Nex-N2-Pro lokal ausführen?

Ja. Nex-N2-Pro hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Nex-N2-Pro?

Nex-N2-Pro kostet $1/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 12x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Nex-N2-Pro vs Gemini 3.1 Pro Preview — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Nex-N2-Pro, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie fortschrittliche Fähigkeiten über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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