KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

MELongCat 2.0 Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

LongCat 2.0 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

MELongCat 2.0OffenMeituan
$0.3 /M Eingabe
$1.2 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen LongCat 2.0 wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

LongCat 2.0 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Spezifikationen

SpezifikationLongCat 2.0Gemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerMeituanGoogle
TypOpen-WeightProprietärMELongCat 2.0
Kontextfenster1M Tokens1M TokensMELongCat 2.0
Eingabepreis$0.3/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MMELongCat 2.0
Ausgabepreis$1.2/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/MMELongCat 2.0
Vision / multimodalNeinJaGemini 3.1 Pro Vorschau
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)MELongCat 2.0
LizenzOpen weightsProprietärMELongCat 2.0

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

10×günstiger pro Ausgabe-Token

LongCat 2.0 ist ~10× günstiger als Gemini 3.1 Pro Vorschau bei Ausgabe-Token ($1.2 vs $12 pro M Tokens).

MEWählen Sie LongCat 2.0, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitLongCat 2.0Gemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: LongCat 2.0 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

LongCat 2.0 liefert 2.5× mehr Intelligenz pro Dollar.
LongCat 2.0
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
33.5
46.5
Kodierungsindex
45.3
68.8
GPQA
78%
94.1%
Die letzte Prüfung der Menschheit
32.1%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
58%
72.7%
SciCode
35.4%
58.9%
τ-Bench Banking
12.8%
16.5%
Terminal-Bench
50.2%
73.8%
IFBench
77.1%
τ²-Bench
95.6%
Terminal-Bench Hard
53.8%
Geschwindigkeit
47 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
1,72s
32,23s
Intelligenz pro $
25.8
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie LongCat 2.0 und Gemini 3.1 Pro Vorschau abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: LongCat 2.0 (4.6 vs 3.2 / 5)
KriteriumLongCat 2.0Gemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz4.53.5
Kontextfenster5.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

LongCat 2.0 Offen

Meituan · Open-weight

LongCat 2.0 ist ein sparsames Mischmodell aus Experten von Meituan, mit 48B aktiven Parametern von insgesamt 1.6T. Es eignet sich für Codierung, Änderungen auf Repository-Ebene, langfristige Problemlösungen und agentische Aufgaben...

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist LongCat 2.0 so gut wie Gemini 3.1 Pro Vorschau?

LongCat 2.0 ist open-weight und wettbewerbsfähig bei vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Vorschau könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich LongCat 2.0 lokal ausführen?

Ja. LongCat 2.0 hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Gemini 3.1 Pro Vorschau ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist LongCat 2.0?

LongCat 2.0 kostet $1.2/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Vorschau — ungefähr 10x günstiger über die API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

LongCat 2.0 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie LongCat 2.0, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur wünschen.

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