KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

Llama 4 Maverick Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview im Vergleich — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

Llama 4 MaverickOffenMeta
$0.2 /M Eingabe
$0.8 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen Llama 4 Maverick wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview Spezifikationen

SpezifikationLlama 4 MaverickGemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerMetaGoogle
TypOpen-WeightProprietärLlama 4 Maverick
Kontextfenster1M Tokens1M Tokens= Unentschieden
Eingabepreis$0.2/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/MLlama 4 Maverick
Ausgabepreis$0.8/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/MLlama 4 Maverick
Vision / multimodalJaJa= Unentschieden
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)Llama 4 Maverick
LizenzLlama CommunityProprietärLlama 4 Maverick

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

15×günstiger pro Ausgabe-Token

Llama 4 Maverick ist ~15× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabentokens ($0.8 vs $12 pro M Tokens).

Wählen Sie Llama 4 Maverick, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

FähigkeitLlama 4 MaverickGemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

Llama 4 Maverick liefert 3.2× mehr Intelligenz pro Dollar.
Llama 4 Maverick
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
14.3
46.5
Kodierungsindex
16.3
68.8
Mathematikindex
19.3
GPQA
67.1%
94.1%
MMLU-Pro
80.9%
Die letzte Prüfung der Menschheit
4.8%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
46%
72.7%
LiveCodeBench
39.7%
SciCode
33.1%
58.9%
MATH-500
88.9%
AIME
39%
AIME 2025
19.3%
IFBench
43%
77.1%
τ²-Bench
17.8%
95.6%
τ-Bench Banking
3.9%
16.5%
Terminal-Bench
7.9%
73.8%
Terminal-Bench Hard
6.8%
53.8%
Geschwindigkeit
110.3 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
0.62s
32,23s
Intelligenz pro $
33.3
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie Llama 4 Maverick und Gemini 3.1 Pro Preview abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.2 / 5)
KriteriumLlama 4 MaverickGemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz5.03.5
Kontextfenster5.05.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität5.05.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

Llama 4 Maverick Offen

Meta · Open-weight

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) ist ein hochkapazitives multimodales Sprachmodell von Meta, das auf einer Mischung von Experten (MoE) Architektur mit 128 Experten und 17 Milliarden aktiven Parametern pro Vorwärtsdurchlauf basiert...

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris
Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist Llama 4 Maverick so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?

Llama 4 Maverick ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich Llama 4 Maverick lokal ausführen?

Ja. Llama 4 Maverick hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick kostet $0.8/M Ausgaben im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 15x günstiger über API und kostenlos, wenn Sie es selbst hosten.

Llama 4 Maverick vs Gemini 3.1 Pro Preview — welches sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie Llama 4 Maverick, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

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