Kimi K3 vs Gemini 3.1 Pro Vorschau verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welches zu wählen. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Gemini 3.1 Pro Vorschau — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
| Spezifikation | Kimi K3 | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Hersteller | Moonshot AI | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1M Tokens |
| Eingabepreis | $3/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M |
| Ausgabepreis | $15/M · kostenloses Selbst-Hosting | $12/M |
| Vision / multimodal | Ja | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Modifiziertes MIT | Proprietär |
| Fähigkeit | Kimi K3 | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✓ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✓ | ✓ |
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
| Kriterium | Kimi K3 | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 3.0 | 3.5 |
| Kontextfenster | 5.0 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 5.0 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Kimi K3 ist ein 2.8T Parameter Open-Weight Multimodal Reasoning Modell von Moonshot AI. Es eignet sich für komplexes Codieren, Wissensarbeit und langfristige agentische Workflows und ist besonders stark in...
Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Kimi K3 ist open-weight und in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Gemini 3.1 Pro Vorschau könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarke beide in deinem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor du entscheidest.
Ja. Kimi K3 hat offene Gewichte, sodass du es auf deinen eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API betreiben kannst. Gemini 3.1 Pro Vorschau ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.
Wähle Kimi K3, wenn du selbst hosten, deine Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchtest — es ist open-weight und läuft auf deiner eigenen Hardware. Wähle Gemini 3.1 Pro Vorschau, wenn du fortschrittliche Funktionen über eine verwaltete API ohne Infrastruktur zum Ausführen möchtest.
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