gpt-oss-120b Offen vs 
Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.
Gemini 3.1 Pro Vorschau — vollständiges Profil ›
Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · OpenSourceAI.tech
Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview Spezifikationen
| Spezifikation | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Hersteller | OpenAI | |
| Typ | Open-Weight | Proprietär |
| Kontextfenster | 131K Tokens | 1M Tokens |
| Eingabepreis | $0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting | $2/M |
| Ausgabepreis | $0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting | $12/M |
| Vision / multimodal | Nein | Ja |
| Tool / Funktionsaufruf | Ja | Ja |
| Selbst gehostet | Ja | Nein (nur API) |
| Lizenz | Apache 2.0 | Proprietär |
Funktionsvergleich
| Fähigkeit | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Offene Gewichte (herunterladbar) | ✓ | ✗ |
| Selbst gehostet | ✓ | ✗ |
| Läuft vollständig offline | ✓ | ✗ |
| Vision / multimodal | ✗ | ✓ |
| Tool / Funktionsaufruf | ✓ | ✓ |
| 1M+ Kontextfenster | ✗ | ✓ |
Benchmarks: gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview
Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).
Benchmark-Daten von Artificial Analysis.
Wie gpt-oss-120b und Gemini 3.1 Pro Preview abschneiden
| Kriterium | gpt-oss-120b | Gemini 3.1 Pro Vorschau |
|---|---|---|
| Kosten-Effizienz | 5.0 | 3.5 |
| Kontextfenster | 3.5 | 5.0 |
| Offenheit | 5.0 | 1.5 |
| Selbst-Hosting | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalität | 3.5 | 5.0 |
Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.
Was jedes Modell ist
gpt-oss-120b Offen
gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert
Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt
Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.
Andere Modelle in diesen Familien
Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.
Häufig gestellte Fragen
Ist gpt-oss-120b so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?
gpt-oss-120b hat offene Gewichte und ist in vielen Aufgaben wettbewerbsfähig, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenaufgaben immer noch führen. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.
Kann ich gpt-oss-120b lokal ausführen?
Ja. gpt-oss-120b hat offene Gewichte, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API und kann nicht selbst gehostet werden.
Wie viel günstiger ist gpt-oss-120b?
gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 71x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.
gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview — welchen sollte ich 2026 wählen?
Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro Token-Gebühren vermeiden möchten — es hat offene Gewichte und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie an der Spitze der Technologie über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen interessiert sind.
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