KI-Modelle · Open-Source vs Bezahlt

gpt-oss-120b Offen vs Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview verglichen — Preis pro Token, Kontextfenster, Multimodalität, Offenheit und welche Wahl zu treffen ist. Kann das Open-Source-Modell das kostenpflichtige ersetzen? Vollständige Analyse 2026.

Preise & Spezifikationen aus Live-Daten aktualisiert · olud.ai

Offene Modellpreise = günstigster Anbieter über OpenRouter; offizielle Herstellerpreise können höher sein.

gpt-oss-120bOffenOpenAI
$0.04 /M Eingabe
$0.17 /M AusgabeKeine pro-Token Gebühren, wenn Sie selbst hosten
TypOpen-Weight
Kontextfenster131K Tokens
MultimodalNein
Selbst gehostetJa
Gemini 3.1 Pro VorschauBezahltGoogle
$2 /M Eingabe
$12 /M AusgabeVerwaltete API (keine Infrastruktur erforderlich)
TypProprietär
Kontextfenster1M Tokens
MultimodalJa
Selbst gehostetNein
Wählen gpt-oss-120b wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist Open-Weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Vorschau wenn Sie Grenzfähigkeiten über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen wünschen.

gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview Spezifikationen

Spezifikationgpt-oss-120bGemini 3.1 Pro VorschauGewinner
HerstellerOpenAIGoogle
TypOpen-WeightProprietärgpt-oss-120b
Kontextfenster131K Tokens1M TokensGemini 3.1 Pro Vorschau
Eingabepreis$0.04/M · kostenloses Selbst-Hosting$2/Mgpt-oss-120b
Ausgabepreis$0.17/M · kostenloses Selbst-Hosting$12/Mgpt-oss-120b
Vision / multimodalNeinJaGemini 3.1 Pro Vorschau
Tool / FunktionsaufrufJaJa= Unentschieden
Selbst gehostetJaNein (nur API)gpt-oss-120b
LizenzApache 2.0Proprietärgpt-oss-120b

Preisdifferenz & wann man jeweils wählen sollte

71×günstiger pro Ausgabe-Token

gpt-oss-120b ist ~71× günstiger als Gemini 3.1 Pro Preview bei Ausgabe-Token ($0.17 vs $12 pro M Tokens).

Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn…
  • Sie selbst hosten oder in Ihrer Cloud ausführen möchten
  • Sie Datenprivatsphäre & Kontrolle priorisieren
  • Sie die niedrigsten Betriebskosten wünschen
  • Sie offene oder reproduzierbare KI entwickeln
Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn…
  • Sie Spitzenleistung über eine verwaltete API wünschen
  • Sie das längere 1M Kontextfenster benötigen
  • Sie Zuverlässigkeit & Ökosystem schätzen
  • Sie keine Infrastruktur verwalten möchten

Funktionsvergleich

Fähigkeitgpt-oss-120bGemini 3.1 Pro Vorschau
Offene Gewichte (herunterladbar)
Selbst gehostet
Läuft vollständig offline
Vision / multimodal
Tool / Funktionsaufruf
1M+ Kontextfenster

Benchmarks: gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview

Unabhängige Benchmark-Ergebnisse gemessen von Artificial Analysis. Höher ist besser (außer Latenz).

gpt-oss-120b liefert 8.8× mehr Intelligenz pro Dollar.
gpt-oss-120b
Gemini 3.1 Pro Vorschau
Intelligenzindex
23.8
46.5
Kodierungsindex
30.4
68.8
Mathematikindex
93.4
GPQA
78.2%
94.1%
MMLU-Pro
80.8%
Die letzte Prüfung der Menschheit
18.5%
44.7%
Langzeit-Kontext-Argumentation
50.7%
72.7%
LiveCodeBench
87.8%
SciCode
38.9%
58.9%
AIME 2025
93.4%
IFBench
69%
77.1%
τ²-Bench
65.8%
95.6%
τ-Bench Banking
12%
16.5%
Terminal-Bench
26.2%
73.8%
Terminal-Bench Hard
23.5%
53.8%
Geschwindigkeit
200.8 tok/s
135,3 tok/s
Latenz
0.52s
32,23s
Intelligenz pro $
90.8
10.3

Benchmark-Daten von Artificial Analysis.

Wie gpt-oss-120b und Gemini 3.1 Pro Preview abschneiden

🏆 Bester Wert & Offenheit: gpt-oss-120b (4.4 vs 3.2 / 5)
Kriteriumgpt-oss-120bGemini 3.1 Pro Vorschau
Kosten-Effizienz5.03.5
Kontextfenster3.55.0
Offenheit5.01.5
Selbst-Hosting5.01.0
Multimodalität3.55.0

Die Bewertungen stammen aus Live-Daten — Ausgabepreis (Kosten), Kontextlänge, offene vs. geschlossene Gewichte (Offenheit & Selbst-Hosting) und Unterstützung für Vision/Tools (Multimodalität). Die Rohqualität der Aufgaben wird hier nicht bewertet; sie hängt von Ihrem Benchmark ab — siehe das Urteil.

Was jedes Modell ist

gpt-oss-120b Offen

OpenAI · Open-weight

gpt-oss-120b ist ein Open-Weight, 117B-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) Sprachmodell von OpenAI, das für hochgradige, agentische und allgemeine Produktionsanwendungsfälle konzipiert ist. Es aktiviert 5.1B Parameter pro Vorwärtsdurchlauf und ist optimiert

Gemini 3.1 Pro Vorschau Bezahlt

Google · Proprietär

Gemini 3.1 Pro Vorschau ist Googles fortschrittliches Denkmodell, das verbesserte Software-Engineering-Leistung, verbesserte agentische Zuverlässigkeit und effizientere Token-Nutzung über komplexe Workflows hinweg bietet. Es baut auf der multimodalen Grundlage auf.

Andere Modelle in diesen Familien

Diese Varianten werden verfolgt, aber hier nicht verglichen — eine Seite pro Familie hält den Vergleich lesbar.

Andere verfolgte Varianten
gpt-oss-20bgpt-oss-20b (kostenlos)gpt-oss-safeguard-20b
Andere verfolgte Varianten
Gemini 2.5 ProGemini 2.5 Pro Vorschau 05-06Gemini 3.1 Pro Vorschau Benutzerdefinierte ToolsNano Banana Pro (Gemini 3 Pro Bild)

Häufig gestellte Fragen

Ist gpt-oss-120b so gut wie Gemini 3.1 Pro Preview?

gpt-oss-120b ist open-weight und wettbewerbsfähig in vielen Aufgaben, aber Gemini 3.1 Pro Preview könnte bei den schwierigsten Denk- und Agentenarbeiten immer noch führend sein. Die Lücke wird immer kleiner — benchmarken Sie beide in Ihrem tatsächlichen Anwendungsfall, bevor Sie entscheiden.

Kann ich gpt-oss-120b lokal ausführen?

Ja. gpt-oss-120b hat open weights, sodass Sie es auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten oder über eine kostengünstige API ausführen können. Gemini 3.1 Pro Preview ist nur API-basiert und kann nicht selbst gehostet werden.

Wie viel günstiger ist gpt-oss-120b?

gpt-oss-120b kostet $0.17/M Ausgabe im Vergleich zu $12/M für Gemini 3.1 Pro Preview — ungefähr 71x günstiger über API und kostenlos, wenn du es selbst hostest.

gpt-oss-120b vs Gemini 3.1 Pro Preview — welchen sollte ich 2026 wählen?

Wählen Sie gpt-oss-120b, wenn Sie selbst hosten, Ihre Daten privat halten und pro-Token-Gebühren vermeiden möchten — es ist open-weight und läuft auf Ihrer eigenen Hardware. Wählen Sie Gemini 3.1 Pro Preview, wenn Sie an vorderster Front über eine verwaltete API mit null Infrastruktur zum Ausführen verfügen möchten.

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